hugging face

Grazie all'integrazione aperta con strumenti IA di terze parti come LLaMA e Hugging Face, semplifica la distribuzione della GenAI. Grazie all'innovativa virtualizzazione delle GPU, consente di ...

Le partnership strategiche con nomi noti di settore quali Hugging Face, OpenAI e Grok stanno dimostrando concretamente l'efficacia delle soluzioni aperte e co - sviluppate. I progressi dell'AI con l'...

Featuring open integration with third - party AI tools like LLaMA and Hugging Face, it simplifies GenAI deployment. Achieve 35% higher computing utilization with innovative GPU virtualization, ...

Le partnership strategiche con leader di settore quali Hugging Face, OpenAI e Grok stanno dimostrando concretamente l'efficacia delle soluzioni aperte e co - sviluppate. Un ampio ecosistema di ...

I modelli ottimizzati sono ora disponibili sulla pagina Hugging Face di Stability AI . Inoltre, NVIDIA e Stability AI stanno lavorando al rilascio di SD3.5 come microservizio NVIDIA NIM, rendendo più ...

La serie Magistral è articolata in due versioni, Magistral Small, con 24 miliardi di parametri, rilasciato open - source sotto licenza Apache 2.0 e disponibile su Hugging Face; e Magistral Medium, ...

Magistral Small è un modello open - weight ed è disponibile per il self - deployment sotto licenza Apache 2.0: è possibile scaricarlo da Hugging Face . È possibile provare una versione di anteprima ...

La startup Hugging Face ha svelato due nuovi robot umanoidi open source : HopeJR e Reachy Mini. Il primo è un robot a grandezza naturale che è in grado di offrire 66 gradi di libertà, vale a dire 66 movimenti ...

Fino a ieri, per far funzionare un robot intelligente, servivano computer potentissimi e tanti, tanti soldi. Oggi Hugging Face ha lanciato SmolVLA , un modello AI per la robotica così efficiente che gira tranquillamente su un MacBook. E non sono solo parole. Qualcuno è già riuscito a controllare un braccio ...

Bot Scanner adotta l'approccio sperimentato da AutoBench , un sistema pubblico di benchmark sviluppato da Hugging Face per valutare le performance dei LLM.