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... fisica dei terremoti, data science e intelligenza artificiale sono stati ospiti, dal 14 al 19 giugno scorsi, del resort Baia Samuele, in occasione di ML4SEG 2026 " Machine Learning for Solid Earth ...
NoveTV
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23-6-2026
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... questo nuovo set di dati utilizza modelli proprietari di AI e machine learning per identificare, classificare e quantificare sistematicamente i rischi Esg e aziendali. I modelli di AI analizzano ...
EticaNews
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23-6-2026
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La piattaforma proprietaria integra scienza comportamentale, intelligenza collettiva e machine learning per supportare processi decisionali complessi. Il sistema consente la gestione strutturata di ...
ildenaro.it
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23-6-2026
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Utilizzando i servizi AWS in ambito IoT industriale, dati dei sensori in tempo reale e machine learning, l'azienda implementerà l'intelligenza artificiale direttamente sul punto di produzione, ...
Finanza Repubblica
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22-6-2026
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Le GPU RDNA 3 utilizzano infatti istruzioni INT8 differenti rispetto alle più recenti GPU RDNA 4, progettate per sfruttare unità FP8 più efficienti nell'elaborazione dei modelli di machine learning. ...
everyeye.it - Tech & Scienza
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22-6-2026
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... pescandolo dai repertori editoriali e accademici, ma anche procedendo con ragionamenti e riflessioni di una learning machine che a sua volta sta cercando di "imparare David Lynch") (pp. 8 - 9). ...
Carmilla on line
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21-6-2026
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Nello Cristianini è professore di Intelligenza Artificiale presso la University of Bath , nel Regno Unito, ed è considerato una delle voci più autorevoli nel campo del machine learning e delle ...
TRG
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20-6-2026
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L'approccio è volutamente operativo: si insegna a trasformare dataset complessi in informazioni fruibili per il board, usando algoritmi di machine learning e tecniche di visualizzazione avanzata. ...
Investimenti Magazine
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20-6-2026
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Pubblicato sulla rivista International Journal of Infectious Diseases il lavoro ha utilizzato un modello basato su machine learning. Dimostrando che è possibile prevedere, con elevata precisione, la ...
Il Gazzettino
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20-6-2026
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Abbiamo analizzato questi elementi in termini genomici e proteomici e costituito un dataset molto grande su cui è stato applicato un modello di apprendimento automatico di machine learning , basato ...
L'Osservatore Romano
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20-6-2026
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