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Pomeriggio Ore 15.30 Aula 1 Palazzo Stocchi - Isidori (Piazza Morlacchi 30) " La lettura dei bias di genere ". Intervengono Rosita Garzi prof. Sociologia del Lavoro Unipg, Daniele Parbuono prof. ...
Umbria Cronaca
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5-5-2026
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... il metodo vale più degli scenari, utili per strutturare il pensiero, ma rischiano di illuderci di conoscere il futuro quando in realtà stiamo solo descrivendo i nostri bias cognitivi. Dunque, non ...
Il Gazzettino
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5-5-2026
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"Fairness in AI", curato dal professor Salvatore Ruggieri, approfondisce il tema dei bias nei modelli . "Explainable Artificial Intelligence ", con il professor Riccardo Guidotti, si occupa invece di ...
QuiNewsPisa
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4-5-2026
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Una nuova sfida sono ad esempio i bias legati all'IA. E poi i gap in azienda e nelle istituzioni. Il Festival li affronta in modo diffuso fino a trattare ambiti solitamente non associati alla parità ...
Tuttoggi.info
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4-5-2026
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Il ruolo della scuola e il valore della comunità "Comprendere i nostri bias, gestire entusiasmi e timori e mantenere autonomia di giudizio sono prerequisiti fondamentali per usare l'AI come ...
Tp24.it
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4-5-2026
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'Fairness in AI', curato dal professor Salvatore Ruggieri, Ordinario di Informatica, insegna a individuare, misurare e prevenire i diversi tipi di bias nei dati e nei modelli di intelligenza ...
Pisa Today
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4-5-2026
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... denunciano l'urgenza di colmare il divario di genere nel campo dello sviluppo di software per l'intelligenza artificiale che si dimostra infarcita di pregiudizi e bias di genere ...
Rainews
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3-5-2026
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... denunciano l'urgenza di colmare il divario di genere nel campo dello sviluppo di software per l'intelligenza artificiale che si dimostra infarcita di pregiudizi e bias di genere. Per colmare il ...
il Denaro.it
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3-5-2026
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Ore 14.30 Aula A3 Dipartimento di Matematica e Informatica (via Luigi Vanvitelli 1) " Bias di genere nell'Intelligenza Artificiale con Valentina Franzoni prof. Informatica Unipg, Emanuele Florindi ...
Umbria Cronaca
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3-5-2026
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Queste tecnologie, infatti, non sono infallibili : gli errori possono essere causati da una scarsa qualità delle immagini o da bias legati all'etnia, al genere e all'età . Gli esempi non mancano: ...
il Denaro.it
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3-5-2026
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